Totes les empreses es proveeixen i generen dades durant el transcurs de la seva activitat productiva. A nivell sistemàtic podem entendre dos models diferenciats que es poden integrar dins d’una organització i que serveixen per extreure tota aquesta informació. D’aquesta manera es poden gestionar de manera correcta totes aquestes fonts de dades amb la finalitat de prendre de decisions ràpides i encertades. Aquests dos models diferenciats es coneixen com a integració horitzontal i vertical.
Integració horitzontal
Aquest plantejament busca connectar els sistemes de gestió que constitueixen les diferents àrees o departaments de l’organització. Mitjançant aquests enllaços interns es busquen eliminar tasques mecàniques, descobrir dades rellevants sobre el mercat i conseqüentment millorar la productivitat. Ara la gestió dels proveïdors, la producció, la logística i la distribució, poden ser controlades com un únic procés en conjunt.
Integració vertical
Aquest model contempla la transmissió d’informació entre els diferents nivells que constitueixen l’ordre jeràrquic de l’organització. Un exemple aplicat a una indústria del sector carni seria:
-La sensorització de les màquines i dels productes pertinents (com pot ser la traçabilitat alimentària “RFID“).
-El control logístic dels diferents sectors i el monitoratge de la qualitat dels elements fabricats.
-En l’àmbit de la gestió corporativa, un centre de comandament per gestionar les comandes, la planificació i els diferents processos.
Es busca connectar els diferents sistemes utilitzats en cada etapa de la producció, per tal de passar la informació pertinent a cada treballador segons el càrrec que ocupa i les seves responsabilitats. En aquest cas, IOCárnicas és un exemple d’ERP vertical adaptable a empreses del sector carni.
Si li sembla interessant aquest article, segueixi amb atenció l’activitat de IOCárnicas. Estarem penjant articles relacionats amb els últims avenços tecnològics aplicables a aquest sector empresarial, relacionats amb la digitalització de les organitzacions i l’aprofitament de les dades per a una major eficàcia en la presa de decisions.