LA FABRICACIÓ ADDITIVA AL SECTOR CARNI

Un dels eixos de la digitalització de les empreses i la personalització dels productes és la fabricació additiva. Aquesta disciplina consisteix en la confecció d’objectes tridimensionals mitjançant la superposició de capes de successives d’un mateix material mitjançant impressores 3D.

Els elements necessaris per aplicar aquesta metodologia són: un ordinador, un programari de modelatge, un equip de fabricació additiva i el material adequat per a realitzar l’objecte.

Com es pot aplicar a l’empresa?
Aquest tema ha generat certa controvèrsia dins de les organitzacions que constitueixen el sector carni, sobretot pels estàndards de qualitat dels aliments confeccionats artificialment. Més enllà de la fabricació dels aliments, aquesta tecnologia pot aportar beneficis per a la gestió de l’empresa:

Logística: amb una impressora 3D es poden fabricar peces per a la maquinària de la línia de producció. També es poden confeccionar elements per solucionar incidències en el manteniment, eliminat el temps d’enviament i reduint el cost de la unitat.

Packaging sostenible: es poden utilitzar materials substitutius als convencionals per reduir l’impacte mediambiental.

Aprofitament de residus: a través dels residus del material restant de la fabricació d’un producte es poden fabricar altres objectes. D’aquesta manera s’optimitzen els recursos al màxim.

Reducció d’emissions: la majoria dels elements que s’utilitzen per a la fabricació additiva funcionen a través d’electricitat i per tant, són menys contaminants.

Reducció de la despesa energètica: normalment els objectes fabricats per impressores 3D tenen un pes més baix i si s’utilitzen en la cadena de producció, contribueixen a fer que la despesa energètica sigui inferior.

Si li sembla interessant aquest article, segueixi amb atenció l’activitat de IOCárnicas. Estarem penjant articles relacionats amb els últims avenços tecnològics aplicables a aquest sector empresarial, relacionats amb la digitalització de les organitzacions i l’aprofitament de les dades per a una major eficàcia en la presa de decisions.