Machine Learning (en càrniques):
La presa de decisions sense empleats

El machine learning és una metodologia de processament de dades que permet que la maquinària de l’organització prengui decisions sense la intervenció de cap ésser humà. Això és possible a través de l’anàlisi de patrons dins del seu propi històric (Deep learning), per tal d’adoptar un comportament en el futur mitjançant una retroinspecció i el principal propòsit és que basant-se en l’experiència que ha adquirit pugui augmentar la taxa d’encert en la seva activitat.

Aquesta metodologia pren molt de sentit en empreses que basen el seu negoci en la manufactura de béns. Les indústries aconsegueixen millorar els resultats a través del control integral i l’optimització dels diferents processos que constitueixen la seva activitat. Com vam veure a l’anterior article referent al Big Data, la utilització òptima de les dades empresarials és clau per construir una bona estratègia. Dins del món de l’alimentació i en concret del sector carni, es poden obtenir grans resultats a través de l’aplicació d’aquesta tecnologia. Alguns exemples són:

Relació amb el client

El Machine Learning permet seleccionar clients potencials a través del seu comportament a les xarxes socials. Permet saber quin és el moment adequat per publicar contingut i així aconseguir arribar al públic objectiu. També permet preveure la millor hora per contactar amb un possible client. En indústries càrniques també s’aplica indistintament.

Control de qualitat en embalatges

Aquesta metodologia permet una inspecció automàtica dels diferents elements que s’envien a altres empreses o a particulars. Conseqüentment permet reduir de manera dràstica la quantitat de devolucions, augmenta el grau de satisfacció del client final, millora la relació de confiança amb altres subjectes i, en definitiva, l’activitat productiva se’n veu beneficiada.

Optimització i prevenció de la cadena de subministrament

Optimitza automàticament la cadena de producció, identifica senyals per tenir una imatge precisa de l’oferta i la demanda. Evita les aturades de producció a través d’accions preventives, a través del Machine Learning les avaries són detectades a l’instant, i també a les empreses càrniques.

Si us sembla interessant aquest article, seguiu amb atenció l’activitat de IOCárnicas. Estarem penjant articles relacionats amb els darrers avenços tecnològics aplicables a aquest sector empresarial, relacionats amb la digitalització de les organitzacions i l’aprofitament de les dades per a una major eficàcia en la presa de decisions.