IOCárnicas

BIG DATA: LA UTILITZACIÓ DE LES DADES COM A EINA DE GESTIÓ

A l’activitat diària d’un Big Data càrniquesnegoci es genera una infinita quantitat de dades derivades la pròpia activitat empresarial. Des del punt de vista de la gestió tradicional tots aquests inputs no eren utilitzats pels càrrecs directius, ja que tot i sabent de la seva existència, collir-los no entrava dins les prioritats de l’organització. El desenvolupament de la tecnologia ha permès gestionar i visualitzar aquestes dades per tal de prendre decisions molt més precises. Aquesta gran quantitat d’informació és el que es coneix actualment com el Big Data i les empreses càrnies constitueixen un sector que pot obtenir molt de profit de tota aquesta informació.

Com podem aplicar el Big Data
al sector Carni?

Podem fer servir aquestes fonts d’informació per prendre decisions proactives i no correctives. Algunes possibles aplicacions són:

Adaptació del producte segons la demanda

A través de les dades obtingudes al procés de compra podem veure una imatge clara del que vol el nostre consumidor final. Podem apreciar que béns alimentaris es prioritzen segons la regió, els packagings que resulten més atractius a ulls dels clients, podem preveure el nostre estoc segons els productes que més es venen a cada època de l’any. També podem fer promocions de productes personalitzats i escollir el canal de comunicació adequat per maximitzar les conversions a través del mateix pressupost. En el mateix sentit, com vam veure al nostre anterior article referent a la blockchain, totes les dades que puguem proporcionar al nostre públic aportaran un segell de qualitat als nostres productes.

Manteniment predictiu

A través de la data de fabricació de la nostra maquinària i lexperiència de la nostra empresa amb aquest tipus de béns, podem fer una estimació de quan haurem de preparar un manteniment. També es pot calcular vida útil d’aquest element i preparar un fons de reserva a través del pressupost de l’organització. D’aquesta manera, l’empresari pot preveure amb cert marge quan haurà de desemborsar diners i fins i tot si seria més rendible fer una inversió i canviar la màquina en qüestió.

Machine learning

Cada cop més s’està treballant que les màquines aprenguin a través de la seva pròpia activitat. Això és possible a través del Big Data, les múltiples dades que es generen durant l’activitat diària poden servir perquè una màquina adapti la producció sense la intervenció de cap operari.

Operativitat

A través de l’anàlisi i l’avaluació de la producció es pot obtenir més eficiència a través dels nostres recursos. També es poden valorar i gestionar les devolucions per tal de reduir-ne la quantitat i comprendre’n els motius.

Si us sembla interessant aquest article, seguiu amb atenció l’activitat de IOCárnicas. Estarem penjant articles relacionats amb els darrers avenços tecnològics aplicables a aquest sector empresarial, relacionats amb la digitalització de les organitzacions i l’aprofitament de les dades per a una major eficàcia en la presa de decisions.

Últimes notícies relacionades amb IOCárnicas

Contacta amb nosaltres
close slider